35986841_10216840653711318_1105697261150535680_n

Human Activity Drowsiness Detection \\ GP \\ Dr. Ehab Emam (2018 - 2019 ) (Record no. 25069)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 04443nam a22002417a 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field OSt
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20190820101545.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 190727b ||||| |||| 00| 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Transcribing agency MSA
082 ## - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 005
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Hager Mostafa 164699
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Human Activity Drowsiness Detection \\ GP \\ Dr. Ehab Emam (2018 - 2019 )
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Giza :
Name of publisher, distributor, etc. MSA,
Date of publication, distribution, etc. 2019.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 57 p.
440 ## - SERIES STATEMENT/ADDED ENTRY--TITLE
Title Computer Science DISTINGUISHED PROJECTS 2019
500 ## - GENERAL NOTE
General note Computer Science
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Automobile accidents are the most paramount lead cause of death and<br/>lethal injuries in Egypt. Most of these accidents are caused by non-compliance<br/>with traffic rules including speeding, using the telephone to talk, sending<br/>messages, and browsing social networking sites. Unfortunately, the previous<br/>unlawful activities aren’t the only distraction that result in car accidents. A study<br/>conducted on Egypt’s drivers in 2015 exposed that 56% of drivers admit to falling<br/>asleep behind the wheel. Moreover, they continue their process of driving while<br/>being drowsy, tired, or under the influence of a drug that causes lethargy, lack of<br/>concentration, or hallucinations, which leads to hazardous driving behavior,<br/>resulting in fatal car calamities, putting the driver and those surrounding in a<br/>terminal condition. This project tackles this problem by aiding drivers in being<br/>more aware of their condition while behind the wheel with the use of Computer<br/>Science, Computer Vision, and Software Engineering. The project explores the<br/>Dlib’s approach, on a MacOS virtual machine, in detecting the face and eyes in<br/>order to calculate what is known as the Eye Aspect Ratio (EAR), which will<br/>distinguish a driver’s eye performance. If the driver blinks and the blink takes up<br/>a certain amount of frames identified scientifically by researchers in researches,<br/>then, the driver will be detected as drowsy and an alarm will go off, warning the<br/>driver of their condition to get off the road in order to keep the highways of<br/>Egypt safe, saving lives in the process.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. تنجم معظم هذه الحوادث عن عدم الامتثال لقواعد المرور بما في ذلك<br/>السرعة واستخدام الهاتف للتحدث وإرسال الرسائل وتصفح مواقع الشبكات<br/>الاجتماعية. لسوء الحظ ، فإن الأنشطة غير القانونية السابقة ليست هي الهاء<br/>الوحيد الذي يؤدي إلى حوادث السيارات. كشفت دراسة أجريت على<br/>السائقين المصريين في عام 2015 أن 56 ٪ من السائقين يعترفون بالنوم<br/>خلف عجلة القيادة. علاوة على ذلك ، يواصلون عملية القيادة أثناء النعاس أو<br/>التعب أو تحت تأثير دواء يسبب الخمول أو نقص التركيز أو الهلوسة ، مما<br/>يؤدي إلى سلوك خطير في القيادة ، مما يؤدي إلى وقوع كوارث قاتلة في<br/>السيارة ، مما يضع السائق وأولئك المحيطة في حالة المحطة. يعالج هذا<br/>المشروع هذه المشكلة من خلال مساعدة السائقين في أن يكونوا أكثر وعياً<br/>بحالتهم أثناء القيادة باستخدام علوم الكمبيوتر ، ورؤية الكمبيوتر ، وهندسة<br/>البرمجيات. يستكشف المشروع نهج Dlib ، على جهاز ظاهري لنظام<br/>MacOS ، في اكتشاف الوجه والعينين من أجل حساب ما يُعرف باسم نسبة<br/>العين إلى الارتفاع (EAR) ، والتي ستميز أداء سائق العين. إذا كان وميض<br/>السائق وأخذ وميضًا كمية معينة من الإطارات التي تم تحديدها بشكل علمي<br/>من قِبل الباحثين في الأبحاث ، فسيتم اكتشاف السائق على أنه نعسان وسوف<br/>ينطلق إنذار ، ويحذر السائق من حالته على السير في الطريق للحفاظ على<br/>الطرق السريعة في مصر آمنة ، إنقاذ الأرواح في هذه العملية .
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Human Activity
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Drowsiness Detection
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1izzK-gz86Gb5YPyB69aAaU8Sr7PKxgzF">https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1izzK-gz86Gb5YPyB69aAaU8Sr7PKxgzF</a>
Public note FULL TEXT PRESS HERE
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Distinguished Graduation Projects
Holdings
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
    Dewey Decimal Classification     Centeral Library Centeral Library Soft Copy located on library Cataloge 20.08.2019   GP292CS2019 82089 20.08.2019 20.08.2019 Distinguished Graduation Projects