35986841_10216840653711318_1105697261150535680_n

Self-driving car // GP // Dr.Ahmed Farouk (2018 - 2019) (Record no. 25102)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 03292nam a22002177a 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field OSt
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20190829100514.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 190829b ||||| |||| 00| 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Transcribing agency MSA
082 ## - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 005
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Muhammed Sayed Mahmoud 160067
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Self-driving car // GP // Dr.Ahmed Farouk (2018 - 2019)
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. GIZA
Name of publisher, distributor, etc. MSA
Date of publication, distribution, etc. 2019
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 52 P.
440 ## - SERIES STATEMENT/ADDED ENTRY--TITLE
Title COMPUTER SCIENCES DISTINGUISHED PROJECTS 2019
500 ## - GENERAL NOTE
General note Computer Science
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. In this paper we will explain what an autonomous vehicle is and how the idea started and<br/>evolved through the 20th century to our modern times. Autonomous cars have the potential to<br/>save lives because most of the accidents are based on human error, not only that but also it has<br/>the potential to save fuel because they always drive the car in optimal condition. Moving on we<br/>explain what the different type of neural network architecture that are suitable for the self-driving<br/>car application. Then, we introduce the idea of using end-to-end deep learning in self-driving car,<br/>and how we used a 9-layer convolutional network model that takes augmented images and<br/>predicts a steering angle. Before the images are fed into the neural network it goes through<br/>augmentation process where we add artificial shifts and rotations. In testing we take two<br/>approaches the lidar based approach where we test the model, that we build which takes the lidar<br/>points as input, and the image-based approach where we use the convolutional network model<br/>mentioned above.<br/>في هذه الورقة سوف نوضح ماهية السيارة المستقلة وكيف بدأت الفكرة وتطورت خالل القرن العشرين حتى عصرنا الحديث.<br/>السيارات ذاتية الحكم لديها القدرة على إنقاذ األرواح ألن معظم الحوادث تعتمد على خطأ بشري، ليس هذا فحسب، بل أي ًضا<br/>لديها القدرة على توفير الوقود ألنها تقود السيارة دائ ًما في حالة ممتازة. مع التقدم، نوضح نوع مختلف من بنية الشبكة العصبية<br/>المناسبة لتطبيق السيارة ذاتية القيادة. بعد ذلك، نقدم فكرة استخدام التعلم العميق من البداية إلى النهاية في السيارة ذاتية القيادة،<br/>وكيف استخدمنا نموذ ًجا للشبكة التالفيفية المكونة من 9 طبقات والتي تلتقط صوراً معززة وتتوقع زاوية توجيه. قبل إدخال<br/>الصور في الشبكة العصبية، تمر عملية تكبير حيث نضيف تحوالت ودورات صناعية. في االختبار، نتخذ نهجين: النهج القائم<br/>على اللدائن حيث نقوم باختبار النموذج، والذي نقوم ببنائه والذي يأخذ نقاط اللدائن كمدخالت، والنهج القائم على الصور حيث<br/>نستخدم نموذج الشبكة التالفيفية المذكور أعاله
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Self-driving car
Form subdivision Computer Science
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="https://drive.google.com/drive/folders/1Gd1ga1wH7bqjBYjPWluQvnYcsKmwr2d1">https://drive.google.com/drive/folders/1Gd1ga1wH7bqjBYjPWluQvnYcsKmwr2d1</a>
Public note FULL TEXT HERE
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Distinguished Graduation Projects
Holdings
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
    Dewey Decimal Classification     Centeral Library Centeral Library Soft Copy located on library Cataloge 29.08.2019   GP297CS2019 82119 29.08.2019 29.08.2019 Distinguished Graduation Projects